LSM Tree(Log-structured merge-tree) 1. 개요 먼저 LSM Tree(Log-Structured Merge-Tree)를 한 마디로 표현하자면 데이터베이스 시스템에서 고속 쓰기(high insert volume) 워크로드를 효율적으로 처리하기 위해 설계된 디스크 기반 데이터 구조이다. 데이터 베이스의 구조로 그냥 B트리나 B...

KV-SSD 1. 개요 KV-SSD(Key-Value Solid State Drive)는 전통적인 블록 기반 인터페이스 대신 키-밸류 인터페이스를 직접 제공하는 차세대 저장장치다. 이는 데이터센터 및 클라우드 환경의 규모 확대에 따라 CPU가 블록 변환 작업에 과부하를 겪는 문제를 해결하기 위해 개발되었다. 2. 기술 원리 및 구조 1) 소프트웨어 ...

블름 필터(Bloom Filter) 1. 개요 블룸필터는 1970년 Burton Howard Bloom이 제안한 확률론적(probabilistic) 데이터 구조로, 어떤 원소가 집합에 속할 수도 있다(false positive 가능) 또는 확실히 속하지 않는다(false negative 불가능)는 반환이 가능한 구조이다. 메모리 효율성과 연산 속도의...

AI 에이전트 1. 개요 최근 AI가 발달하면서 AI를 활용한 많은 서비스들이 AI 에이전트라는 이름을 많이 달고 나온다. 그런데 여기서 말하는 AI 에이전트란 무엇일까? AWS 공식 홈페이지에서 말하는 AI 에이전트는 환경과 상호 작용하고, 데이터를 수집하고, 데이터를 사용하여 사전 결정된 목표를 달성하기 위해 필요한 작업을 스스로 결정해서 수행할...

Torch extension 사용법 1. 개요 원래 GPU를 구동할 수 있는 코드는 C++을 이용해서만 짤 수 있었다. 하지만 개발간 Python이 매우 많이 사용됨으로 인해, C++로 짜여진 커널을 Python에서 구동할 수 있으면 좋겠다는 니즈가 생겼고 이로 인해 많은 라이브러리들이 CUDA 커널을 지원하기 시작했다. 이번에는 많은 라이브러리들...

Spatial keyword queries 1. 개요 이전까지의 포스팅은 단순히 공간 혹은 길에 대해서 거리만을 고려하여 검색했다면, 이번 포스팅은 지리적 위치와 텍스트 정보를 결합한 Geo-Textual 데이터를 질의하는 법에 대한 내용이다. 여기서 말하는 텍스트 정보는 크게 두 가지로 나뉜다. 정적 데이터 위치를 포함한 웹페이지,...

Road network CNN 1. 개요 이전에 포스팅했던 연속 최근접 이웃은 쿼리 선분(query segment)을 따라 이동하면서 각 구간별로 가장 가까운 데이터 포인트를 찾는 문제였다. 하지만 실제 우리가 사는 세상에서는 별도의 도로나 길이 존재하며 이 역시 Road network에 적용된 버전이 있다. 이번에 포스팅할 내용은 도로 네트...

CNN(Continuous Nearest Neighbor) 1. 개요 연속 최근접 이웃 쿼리는 쿼리 선분(query segment)을 따라 이동하면서 각 구간별로 가장 가까운 데이터 포인트를 찾는 문제이다. 목표는 데이터셋을 한 번만 순회하여 모든 분할 지점(split points)과 각 구간의 최근접 이웃을 찾는 것이다. 아래의 그림을 보자 ...

RNN(Reverse nearest neighbor) 1. 개요 RNN은 Query q에 대해 어떤 점 p가 p의 최근접이 q인 경우 p를 q의 역최근접 이웃으로 간주하는 개념으로, 직관적으로 q가 특정 점들의 NN이 되는 집합을 찾는 문제를 말한다. q의 가장 최근접이 p일 때 q 역시 p의 가장 최근접이 아닌가 하고 그냥 언뜻 생각하면 그렇게 생...

Road Network 1. 개요 이전까지 공간 데이터 베이스에 관련된 포스팅은 직선거리에 대한 내용이었다. 하지만 실제 우리가 거리와 공간에 대해서 질의할 때 얻는 답변은 실제로 우리가 가고자하는 곳에 어떤 도로나 길을 타고 갔을 때 얼마나 가야 가장 가깝게 도착할 수 있는지 등에 대한 내용이다. 2. Graph Modeling of Road ...