통계학 - 모집단과 표본, 자료의 종류

모집단과 표본, 자료의 종류

1. 모집단(Population)

원래 실제로 알고 싶은 데이터를 말한다. 가령 우리나라 투표 가능 인구의 정치 성향을 조사하고 싶을때 여기서 “투표 가능 인구”가 모집단이다.

2. 표본(Sample)

모집단에서 일부 뽑아온 값이다. 이렇게 뽑아오는 행동을 표본추출(Sampling)이라고 한다. 실제적으로 통계는 이 표본을 대상으로 분석이 이루어지게 된다.

1) 표본추출을 하는 이유

모집단 전체를 조사하기에는 시간도 자금도 많이 들기 때문
ex) 우리 나라 투표 가능 인구의 정치 성향을 조사할 경우?

3. 자료

1) 개요

가공되지 않은 정보로 이 자료를 가공해서 쓸만한 정보를 만들어낸다.

2) 종류

a. 양적 자료(Quantitative Data)

자료 자체가 숫자와 일대일로 대응되는 자료이다.

• 연속형 자료 (Continuous Data)
  일정 구간의 실수값을 가질 수 있는 자료이다.
  ex) 혈압, 키

• 이산형 자료 (Discrete Data)
  정수 값만 가능한 자료이다.
  ex) 학생수, 기초생활수급자수

b. 질적 자료, 범주형 자료(Qualitative Data)

자료 그 자체가 숫자의 개념이 아니라 구분하는 개념인 자료

• 명목형 자료 (Nominal Data)
  구분을 위해서 숫자를 대응시킨 자료
  ex) 남성을 0, 여성을 1로 두는 경우

• 순서형 자료 (Ordinal Data)
  범주들이 순서의 개념을 가지는 자료
  ex) 강>중>약 -> 1,2,3

4. 표현법

1) 양적 자료

a. 히스토그램

b. 줄기-잎 그림

2) 질적 자료

a. 도수 분포표

b. 파이차트

참고자료

• R을 이용한 통계학 개론