OSI 7 Layer - 데이터링크 계층
OSI 7 Layer - 데이터링크 계층 1. 개요 단순히 컴퓨터 두 개간에 통신을 위해서라면 물리 계층에서 구동되는 형태의 통신으로도 충분하겠지만 우리는 N:N 형태의 통신이 필요하다. 따라서 이러한 1대1 구조에서 확장된 형태의 통신이 필요하다. 만약에 1대 1 통신 기반으로 다수의 컴퓨터 간에 통신을 하고자 한다면 아래와 같은 형태가 된다....
OSI 7 Layer - 데이터링크 계층 1. 개요 단순히 컴퓨터 두 개간에 통신을 위해서라면 물리 계층에서 구동되는 형태의 통신으로도 충분하겠지만 우리는 N:N 형태의 통신이 필요하다. 따라서 이러한 1대1 구조에서 확장된 형태의 통신이 필요하다. 만약에 1대 1 통신 기반으로 다수의 컴퓨터 간에 통신을 하고자 한다면 아래와 같은 형태가 된다....
OSI 7 Layer - 물리 계층 1. 개요 OSI 7 Layer에서 가장 최하위 계층으로 물리적인 신호 전송 및 수신을 담당하는 계층이다. 하드웨어 구성요소로 이루어져있다. 기본적으로 1대1간의 통신을 상정하며 0과 1로 구분하여 신호를 보내게 되는데 이러한 신호의 종류는 아날로그 신호와 디지털 신호 두 가지 종류가 있다. 2. 아날로그 신호...
OSI 7 Layer OSI 7 Layer라고 불리는 OSI 모형(Open Systems Interconnection Reference Model)은 국제 표준화 기구인 ISO에서 개발한 모델로 컴퓨터 네트워크 프로토콜 디자인과 통신을 계층으로 나누어 설명한 것이다. 프로토콜을 기능별로 나누었는데, 각 계층은 하위 계층을 기능만을 이용하고 상위 계층...
OWASP TOP 10 OWASP(Opensource Web Application Security Projcet)는 가장 큰 오픈소스 웹 애플리케이션 보안 프로젝트로 주로 웹에 관한 정보노출, 악성 파일 및 스크립트, 보안 취약점 등을 연구하며, 10대 웹 애플리케이션의 취약점(OWASP TOP 10)을 발표한다. 2025년도 상반기에 새로운 TOP...
로지스틱 회귀분석 1. 개요 일반적인 선형회귀는 표본이 양적자료일때 사용했었다. 하지만 질적자료(범주형 자료라고도 불린다)일 경우에는 일반적인 선형 회귀를 적용하기 어렵다. 이는 결과값이 $ (-\infty , \infty )$로 나타나기 때문이다. 따라서 반응 변수 값이 0 또는 1로 나타나는 이진 변수나 혹은 1,2,3 등으로 제한되는 여러개로 ...
선형회귀분석 1. 단순 선형 회귀 분석 1) 필요한 정의 a. 참 모형 실제 전체 모든 경우를 포함한 모형 (현실세계에서는 불가) b. 설정모형 자료를 보고 임의의 형태를 대략적으로 표기한 모형 c. 적합모형 자료에서 가장 적합한 형태로 설정 모형을 조정한 모형 2) 단순 선형 회귀 모형 일차 방정식 형태로 나타나는 모형으로 직선 회귀 모형이...
회귀분석 1. 개요 간단하게 말하자면 원인과 결과간에 어떤 상관관계가 있는지 추정하는 것이다. 수학으로 따지자면 함수이며, 입력값과 출력값이 주어졌을때 어떤 함수인지 추정하는 것이다. 단, 특정 수학 공식과 같이 오차없이 명확하게가 아닌 필연적으로 오차를 수반한다는 점이 다르다. 좀 더 명시적으로 명료하게 표현하자면 아래와 같은 형태로 나타...
쌍체 비교 (Matched Pair Comparisons) 모집단이 서로 독립이 아닐 경우, 즉 모집단의 데이터가 pair를 이룰 경우 어떻게 비교하는가에 대한 내용이다. 자료에 대한 가정 $D_{1},…,D_{n}$ : 임의 표본(단, $D_{i}=X_{i}-Y_{i}, i=1,…,n$) 통계량 표본 평균 : $ \overline{D} = ...
독립 이표본 검정 1. 대표본 두 개의 모집단이 있다. 이 두 개의 모집단은 서로 독립이고 각각의 모집단에서 추출한 25개 이상의 표본(대표본)을 아래와 같이 정의했다. 첫번째 모집단에서 $n_{1}$개를 뽑은 표본1 \(X_{1},X_{2},...,X_{n_{1}}\) 두번째 모집단에서 $n_{2}$개를 뽑은 ...
분산의 추론 개요 표본 $X_{1}, X_{2}…, X_{n}$이 $N(\mu,\sigma ^{2})$로를 따르면 임의 표본이라고 할때 모분산을 추론한다. 이때 점추정치은 표본분산 값이된다. [s^{2} = \frac{1}{n-1}\sum (X_{i}-\overline{X})^{2}] 구간 추정을 통해 신뢰구간을 구하려면 이야기가 조금 다른데,...